自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地(dì方阵是什么意思)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng方阵是什么意思)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(方阵是什么意思zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将创造(zào)的(de)边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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