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ny是什么牌子中文名 ny是奢侈品牌吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)ny是什么牌子中文名 ny是奢侈品牌吗:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)ny是什么牌子中文名 ny是奢侈品牌吗中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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