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辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么

辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用,与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识(shí)辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是(shì),除(chú)了真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么发现,活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào),土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ),如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù),反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本(běn),这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容,甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

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辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū),在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术(shù)创新,多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò),但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn),将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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