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  方(fāng)差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表示样本的平均数,n表示样(yàng)本(běn)的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个(gè)数的(de)和与这两个数(shù)的差的积等于这两个数(shù)的平方差。

  此即平(píng)方差公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术平均数的平方(fāng)根(gēn),用σ表(biǎo)示。

  在概率统计(jì)中最常使用作为统计(jì异丁烯结构式图片,异丁烯结构式怎么写)分(fēn)布程度(dù)上的测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根(gēn)。

  标准差能(néng)反映一个数据(jù)集的离散程(chéng)度。

  扩展(zhǎn)资(zī)料:

  方差(chà)和标准差是测算离散(sàn)趋(qū)势(shì)最重要、最常用的指(zhǐ)标(biāo)。

  方差(chà)是各(gè)变(biàn)量值(zhí)与(yǔ)其均值离差(chà)平方(fāng)的平均数,它是测算数(shù)值型(xíng)数据离散程度的最重要(yào)的(de)方法。

  标准差为方差(chà)的(de)算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标(biāo)准差可(kě)以当作不确(què)定性的(de)一种测量。

  例(lì)如在物(wù)理科(kē)学中,做(zuò)重(zhòng)复性测量时(shí),测量数值集合的标(biāo)准差(chà)代(dài)表(biǎo)这些测量的(de)精确度。

  当要决定(dìng)测量值是否(fǒu)符合预测值,测量值的(de)标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与(yǔ)预测值相差太远,则认为(wèi)测量(liàng)值与预(yù)测值互(hù)相矛盾。

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