其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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