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阿富汗是哪一年灭亡的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到阿富汗是哪一年灭亡的有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。