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拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线 “AI春晚”英伟达放大招:亮算力“杀器”、助游戏“捏人”;黄仁勋帮算账:GPU多买多省

  “AI热(rè)潮”最大赢家之一、英伟达(dá)背(bèi)后的那个(gè)身(shēn)穿黑色皮(pí)衣(yī)的(de)男人(rén)又来了。

  前脚才交出(chū)亮眼业绩(jì)狂拉股价,英伟达CEO黄仁勋(xūn)后脚就在(zài)昨日的COMPUTEX大会上宣(xuān)布,“我们已到达生成(chéng)式AI引爆点。从此(cǐ),全世界的每个(gè)角落,都会有(yǒu)计算需(xū)求。”

  如今英伟达掌握着全球多家科技公(gōng)司“算力命脉”,而在这(zhè)场大(dà)会上(shàng),黄仁勋激情演讲2个小(xiǎo)时,甩(shuǎi)出(chū)了多(duō)项重磅(bàng)新发布,包括算力“杀器”DGX GH200超级计算机、针对游戏的(de)ACE代(dài)工服务、MGX服务器规范等内容。

  算力(lì)“杀(shā)器”:DGX GH200超级计算机+GH200超(chāo)级芯片

  先看“集成了英(yīng)伟达最先进加(jiā)速计算和(hé)网络技术”的DGX GH200人工智能超级计算机

  这款超(chāo)算专为大规模生成式AI的(de)负载所(suǒ)设计,由256块(kuài)GH200超级芯片(piàn)组成,拥有1 exaflop超凡AI性能、144TB内(nèi)存(是英伟达(dá)目前DGX A100系统的近(jìn)500倍)、150英里光纤(xiān)、2000多(duō)个风扇。

  DGX GH200重(zhòng)达(dá)40000磅(约合18143千克(kè)),堪比四只成(chéng)年(nián)大(dà)象的体(tǐ)重。

  预计DGX GH200将于(yú)今(jīn)年(nián)年底(dǐ)投(tóu)入(rù)问(wèn)世,英伟达暂未公布(bù)价(jià)格(gé),而(ér)谷歌(gē)云、Meta与微软将(jiāng)是首批用户

  同时(shí),英伟达也正在(zài)打造自家基于(yú)DGX GH200的大型AI超级(jí)计算机NVIDIA Helios,以(yǐ)支(zhī)持其研究和(hé)开发团队的工作。其中(zhōng)采用4个DGX GH200系(xì)统、1024颗Grace Hopper超级芯片(piàn),每个都(dōu)将与英伟(wěi)达Quantum-2 InfiniBand网络连(lián)接,带宽高达400Gb/s,将于今年年底(dǐ)上线。

  值(zhí)得一提的是,黄(huáng)仁勋(xūn)透露,DGX GH200集成的(de)GH200 Grace Hopper超级芯片(piàn)已(yǐ)进(jìn)入(rù)全(quán)面生产(chǎn)

  “拉(lā)踩”CPU:成本、功耗、处理数据量不如GPU

  在本次大会上,黄仁(rén)勋还(hái)“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处理数据(jù)量等方(fāng)面(miàn),指出使用GPU胜(shèng)过CPU。

  举例来说,花费(fèi)1000万美元,可以建(jiàn)设一个(gè)有960颗(kē)CPU的数(shù)据中心(xīn),其可处理1X LMM(大语言模型)数据量,需(xū)要(yào)11GWh功耗;

  同(tóng)样(yàng)成本下,也(yě)可以建(jiàn)设一个有48个(gè)GPU的数据中心,其可处理44X LLM数据量,仅(jǐn)需要3.2GWh功耗。

  若只想处理1X LMM数(shù)据(jù)量,则只需40万(wàn)美元,便(biàn)可拥有(yǒu)一个(gè)搭载(zài)2个GPU、功耗仅0.13GWh的数(shù)据中心。

  “买越多,省越多(The more you buy, the more you save)。”黄仁(rén)勋再(zài)次表(biǎo)示。

  同时,他也列出了(le)数据(jù)中(zhōng)心成本公式:数据(jù)中心(xīn)总持有成本=f[成本(芯片、系统(tǒng)、硬件生态(tài)系统)、吞吐量(GPU、Algo软(ruǎn)件、网络(luò)、系统软件、软件(jiàn)生态(tài)系统)、使(shǐ)用(yòng)率(Algo Lib, 软件生态系统)、采购运营(yíng)、生命周期最佳化、电(diàn)力]

  ACE代工服(fú)务:用AI激活NPC生命

  游戏(xì)一直是备受关(guān)注的一大AI应用落地领域。英伟(wěi)达也(yě)在大会上宣布(bù),推出面向游(yóu)戏的定(dìng)制AI模型(xíng)代工(gōng)服务(wù)NVIDIA Avatar Cloud Engine(ACE)

  它(tā)能赋(fù)予非(fēi)玩家角色(NPC)更智能且不断进(jìn)化的(de)对(duì拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线)话(huà)技能(néng),中间件、工具和游戏开发(fā)者可使用(yòng)它来构建和部署定制的语音、对话和动画AI模型

  其中包括:英伟达NeMo,使(shǐ)用专有数据构(gò拉普拉斯分块矩阵公式例题,拉普拉斯分块矩阵公式副对角线u)建(jiàn)、定制和(hé)部(bù)署语言(yán)模(mó)型;英伟达Riva,用于自(zì)动语音识(shí)别和文本转语音实现实时语音对(duì)话;英伟达Omniverse Audio2Face,用(yòng)于即时创建游戏角(jiǎo)色表情动(dòng)画,以匹配任(rèn)何语音(yīn)轨道。

  开(kāi)发人员可选择(zé)集成整个NVIDIA ACE for Games解(jiě)决方案,也(yě)可仅使用需要(yào)的组件。

  新参(cān)考工作流程:帮助建设数字化智能工厂

  黄仁勋表示,全球电子制造商(shāng)正在使用一种全新的综合参(cān)考工作流(liú)程(chéng)推进(jìn)工业数字化工作(zuò),该(gāi)工作(zuò)流程结合(hé)了英(yīng)伟达用于生成式AI、3D协作、仿真和(hé)自主机器(qì)的技(jì)术(shù),包括:

  英(yīng)伟(wěi)达Omniverse,其连接了顶级(jí)计(jì)算机(jī)辅(fǔ)助(zhù)设计(jì)应用以及生成(chéng)式AI的API和前沿框架;用于模拟和(hé)测试(shì)机(jī)器人的英(yīng)伟达Isaac Sim应用程序;英伟达(dá)Metropolis视觉AI框架,用(yòng)于自动光学检测。

  同时(shí),黄仁勋(xūn)现(xiàn)场展示了一个完全(quán)数字化的(de)智(zhì)能工厂的演示。

  目前富士康工业互(hù)联网、宜鼎国际、和硕、广达和纬(wěi)创正在使用这(zhè)一参(cān)考工作流程,具体用(yòng)例(lì)包(bāo)括电(diàn)路(lù)板质保检测点自动化、光学(xué)检测(cè)自动化、建设虚拟(nǐ)工(gōng)厂、模拟(nǐ)协作机器人、构建及运营数(shù)字孪生等。

  MGX服务器(qì)规范:快速高(gāo)效构建百余种服务(wù)器配置

  英伟达(dá)发布NVIDIA MGX服务器规范(fàn),为(wèi)系(xì)统制造商提(tí)供模(mó)块化参考架构,满足(zú)各种规模的数(shù)据中心需求(qiú)。系(xì)统制造(zào)商(shāng)可使用它快(kuài)速且经济高效地(dì)构建100多种服务(wù)器(qì)配置,以适应(yīng)广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

  MGX支持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和网络适配(pèi)器、各种(zhǒng)x86、完整软件堆(duī)栈(zhàn)及Arm处理器(qì),还可(kě)集成到云和企(qǐ)业数据中(zhōng)心中(zhōng)。

  华硕(shuò)、和硕、QCT、超微(Supermicro)等(děng)都将(jiāng)采用MGX构建(jiàn)下一代加(jiā)速计(jì)算机(jī),可将开发成本削减多达(dá)3/4,并将开发时间缩短2/3至仅需6个月

  其中(zhōng),QCT和超微基于MGX的(de)设计将于8月面世。超微昨日公布(bù)的ARS-221GL-NR系统将(jiāng)采用(yòng)Grace CPU,而QCT的S74G-2U系统将采用Grace Hopper。

  推出Spectrum-X网络平(píng)台 构建超大规模生成式AI超级计算机(jī)Israel-1

  另外,黄仁勋宣布(bù)推出NVIDIA Spectrum-X网络(luò)平(píng)台,旨在提高基(jī)于以太网的AI云的性能(néng)和效率。

  相比传统以(yǐ)太网结构,Spectrum-X可实现1.7倍的(de)整(zhěng)体AI性能和能效提升,并具有(yǒu)高(gāo)度通用性,可(kě)用于各种AI应(yīng)用。它使用完(wán)全基于(yú)标(biāo)准的以太网(wǎng),并可与基于(yú)以(yǐ)太网的(de)堆(duī)栈互操作(zuò)。该平(píng)台支持256个(gè)200Gb/s端口(kǒu),通(tōng)过单个交换机连接,或在两(liǎng)层leaf-spine拓(tuò)扑中提供16000个端口(kǒu),以支(zhī)持AI云增长和扩展,在保持性能的同时最大限度减(jiǎn)少(shǎo)网络延迟。

  全(quán)球领(lǐng)先(xiān)云计算提(tí)供(gōng)商正在(zài)采(cǎi)用Spectrum-X平(píng)台扩展(zhǎn)生成式AI服务(wù),而(ér)Spectrum-X、Spectrum-4交(jiāo)换机(jī)、BlueField-3 DPU等已在(zài)戴尔、联(lián)想等(děng)系统制造商(shāng)处提供。

  此外,作(zuò)为(wèi)Spectrum-X参考设计(jì)的(de)蓝(lán)图(tú)和测(cè)试平台,英(yīng)伟(wěi)达正构建一台超大规(guī)模生成式AI超(chāo)级计算机Israel-1。这台AI超算价值数亿(yì)美元,将采(cǎi)用戴(dài)尔PowerEdge XE9680服务器、英伟达HGX H100超(chāo)级计算平台、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机的(de)Spectrum-X平台。

  结语

  “40年来,我们创(chuàng)造了(le)PC、互(hù)联网、移(yí)动、云(yún),现(xiàn)在是人工智能时(shí)代。你会创造什么?不管(guǎn)是什么,都要像(xiàng)我(wǒ)们一样追赶它。要奔(bēn)跑,不要走。要么为了食物奔跑,要么(me)作(zuò)为(wèi)食物(wù)奔跑。”

  在5月27日的台湾大学发(fā)表了(le)毕业典礼演讲上,黄仁(rén)勋再次(cì)强(qiáng)调了(le)掌握AI技术的(de)重要性:很多人担心,AI会抢(qiǎng)走(zǒu)自(zì)己的工作。但真(zhēn)正会(huì)抢走你饭碗的,是掌握了AI技术(shù)的人。

  他表示,从各方面来看,AI的兴盛是计算机产业的(de)再生契机(jī)。在下(xià)个十年,我们(men)的(de)产业将使(shǐ)用新型AI电脑,取代价(jià)值万亿美元的传统电脑。

  而(ér)从昨日大(dà)会上黄仁(rén)勋的展示中(zhōng),人(rén)工智(zhì)能时代的未来轮廓(kuò)似乎已逐渐浮(fú)现。

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