自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创作没(méi)有任申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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