据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科(一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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