自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AIln的公式大全，ln4-ln2等于多少绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yln的公式大全，ln4-ln2等于多少ōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力(lì)来支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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