自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，筑梦未来是什么意思，锦时筑梦是什么意思还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

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此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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